借助现场智能化使制造业实现学习与升级
随着制造业的快速发展,产品制造也日趋复杂化,并且全球范围内劳动力日益低下,导致缺乏相应地熟练技工。
欧姆龙通过在生产现场的装置层运用A I / I o T 技术, 将熟练技工的直觉、经验等隐性知识转化为显性知识,
实现“人与机器共同成长的未来工厂”。
根据长年培养出来的直觉、经验,
执行事后/定期维护(时间基准维护)。
根据装置数据,AI将对装置状态进行监控。
并在与装置状态对应的时机执行预测维护(状态基
准维护)。
凭借数据运用功能,实现了边缘控制,从而实现前所未有的装置状态可视化。因此,AI控制器能够以微秒级精度
检测出装置的“反常”状态。
根据目标机构的运行数据,将判断为“反常”所需的特征量转化为软件部件,作为AI预测维护程序库。可轻松开启预测维护工作。
根据目标机构的运行数据,将判断为“反常”所需的特征量转化为软件部件,作为AI预测维护程序库。可轻松开启预测维护工作。
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