实现生产现场持续进化的
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现场数据活用服务
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i-BELT介绍视频
数据是制造现场的通用语言，
推动制造现场升级，以数据描述管理问题
随着 IoT 、 AI 和机器人技术的发展，制造进化备受期待。然而在另一方面，在应对多样化、保障劳动力、甚至是风险管理方面，工厂管理方式面临着艰难的转变。而欧姆龙正通过i-BELT 服务，助力制造现场的 DX ，让每个人都能用数据说话。
欧姆龙数据活用服务
根据工厂的现状以及客户的期望，
通过活用数据与客户共创制造革新
与客户共同了解并探索与管理课题息息相关的本质课题。通过利用客户长期以来积累的 knowhow 和知识，加上欧姆龙 knowhow 、技术和产品，与合作伙伴同心协力，与客户共创制造现场的持续革新。
服务体系
结合客户的课题，实施分属四个价值类别（制造、品质、设备、能源）的现场诊断服务。
通过可视化和分析揭示课题，根据客户的需求提供协助改进、引入自动化等循序渐进的服务。
※提供的服务仅为示例。
服务步骤
STEP1 诊断服务
掌握现状，计算改进空间，制定改进方案。
技术人员会了解客户的课题和运转状况（预测和实际的生产情况、负载时间等）。测量估算效果所需的数据，量化计算改进空间，提出改进方案。
服务费用（示例）
STEP2 引入服务
数据收集、可视化、分析、控制
引入“可视化”支持（安装、启动、教育）以激活现场、引入“分析”支持以估算改进空间并细化目标，引入“优化控制”以协助客户实现自动化。
服务费用（示例）
STEP3 持续改进服务
持续监测、分析报告、改进应用程序
利用诞生于本公司工厂等的各种改进方法和系统，持续为现场革新提供支持，助力客户实现目标。
服务费用（示例）
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