智能化管理平台
智能化生产管理平台
实现离散制造业特有的数字化管理
深度融合自动化+信息化+智能化技术
驱动制造企业降本增效
在新质生产力引领、经济转型及人口结构变化及人工智能技术的驱动下，制造业面临新的挑战与机遇。
生产管理成本高、品质分析效率低、数据价值挖掘不足、设备故障感知慢、
熟练工短缺及能耗不透明导致能源浪费等课题亟待解决。
生产管理成本高、品质分析效率低、数据价值挖掘不足、设备故障感知慢、
熟练工短缺及能耗不透明导致能源浪费等课题亟待解决。
欧姆龙作为制造企业长期可靠的合作伙伴，致力于通过自动化+信息化+智能化等前沿技术活用，
以数据为核心，以软/硬件为载体，聚焦制造业痛点，利用不同业务场景搭建训练各类AI/BI算法模型，
提供智能制造整体解决方案，助力制造业降本增效，实现绿色低碳转型。
以数据为核心，以软/硬件为载体，聚焦制造业痛点，利用不同业务场景搭建训练各类AI/BI算法模型，
提供智能制造整体解决方案，助力制造业降本增效，实现绿色低碳转型。
智能制造解决方案
从数据采集到决策优化
让海量数据真正成为生产力
通过数据采集模块，采集现场多源异构数据，并加以整合，以数字还原生产现场。与ERP、MES等企业内部系统互联，实现承上启下的“信息枢纽”作用，为各应用场景提供数据服务。
四大核心模块，全面提升效能
智能化平台通过生产管理、品质管理、设备管理、能源管理四个模块，使企业在间接成本降低、成品率提升、稼动损耗降低、能源效率提升等方面取得快速的突破性成果。
应用场景
生产管理
通过对产量、稼动率、循环时间等关键指标的实时监控，实现了生产数据的可视化、可追溯性及统计分析功能，帮助管理层和执行层更好地掌握和优化生产流程。
制动器产线应用
品质管理
通过-
1品质状态监控
-
2品质原因定位
-
3品质行动管理
-
4品质趋势分析
助力企业实现从“不流出不良”到“不生产不良”
的变革。
汽车电子元器件加工应用
设备管理
利用先进的分析和 AI 技术，预测设备健康状况，实现设备的智能化管理。采集分析现场数据，建立数据模型实现设备健康状态的提前预测，减少非计划停机。
汽车电子生产应用案例
能源管理
通过对企业水、电、气、暖等能源数据的采集，从而实现能源数据的多维度统计与分析况。监测能源的使用情况，为企业提供详细的能耗数据分析，促进节能减排措施的有效实施。
平台轻量化、通用性的主要技术特点，可以在小投入的情况下快速应用到各种不同的实际生产现场。通过数字化的运用和积累，为将来实现智能化制造发展，推动数字化工厂建立提供坚实的基础。
