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欧姆龙全球

Solution

解决方案

使依赖熟练工的目视检查实现自动化

重现“人的感性・经验”的自动化目视检测

  • 解决劳动力短缺
  • 品质提升
  • 检查
  • 机器视觉

课题

伴随产品的高功能、高精细化,
生产线的检查负荷增大

随着产品的高功能、高精细化,生产线的检查负荷在增大。另一方面,受每年约70万人的劳动人口减少的影响,检查人员不足的课题现实存在,人们对于目视检查自动化的需求越来越高。

细致、多样的检查项目,
自动化检查的难度高

特别是在产品的外观检测中,难以摆脱经验丰富的熟练工拥有的感性和经验,例如判断各种颜色和尺寸的划痕、产品本身有很大差异时如何判定缺陷产品。

解决方案

凭借AI再现人的“感性”和“经验”

利用AI技术,自动实现目视检测

检测人员拥有的“将背景中的不协调视为缺陷”的技能,已利用AI技术化,并作为图像过滤器搭载。即使是新品种、未知划痕、复杂背景这些机器以前难以判断的内容,也可以在没有划痕样本或调整的情况下,检测为“划痕或缺陷”。

AI像人一样熟悉缺陷

通过AI划痕抽取过滤*1,一种图像处理过滤器,预先学习了“人感觉是划痕的图像的特征”。即使没有定义划痕,例如用传统方法很难自动化的“不可预测的尺寸、形状、颜色”等,AI也能判断并抽取划痕的特征。学习数据包括欧姆龙迄今为止积累的图像,可以检测不确定背景中的缺陷,例如加工面上的缺陷,这是传统方法难以实现的。

*1. 使用AI划痕抽取过滤时,需要使用另售的“划痕抽取AI软件安装程序(FH-UMAI1)”。

无需定义和学习划痕,可自动检测各种划痕
可以稳定地抽取以下各种材质、颜色和尺寸的划痕(以前需要先定义划痕),且无需进行调整。

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