工业自动化 | 中国

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NX701-Z□00 / NY5□2-Z□00

搭载AI的
机器自动化控制器

借助现场智能化使制造业实现学习与升级

运用AI/IoT技术,实现人与机器共同成长的未来工厂

随着制造业的快速发展,产品制造也日趋复杂化,并且全球范围内劳动力日益低下,导致缺乏相应地熟练技工。
欧姆龙通过在生产现场的装置层运用A I / I o T 技术, 将熟练技工的直觉、经验等隐性知识转化为显性知识,
实现“人与机器共同成长的未来工厂”。

欧姆龙构想的未来工厂与借助AI控制器实现的方法

永不停歇的设备 最大限度地发挥设备性能 只生产合格品的设备

实现了AI与控制相融合的终极AI边缘控制器

搭载AI的机器自动化控制器(简称:AI控制器)通过在控制功能的基础上搭载独有的AI功能,能够以微秒级精度实时运用装置层的
信息。利用超高速、高精度检测出装置上瞬时发生的“反常”状态,并实时反映到控制中,不仅可以监控装置层的趋势,
还可以防止高速生产时瞬时发生品质不良的问题。

利用AI预测维护实现“永不停歇的设备”

根据装置数据,实时监控“反常”状态,并在与装置状态对应的最佳时机实现状态基准维护。

From事后/定期维护

由熟练技工进行事后/定期维护

根据长年培养出来的直觉、经验,
执行事后/定期维护(时间基准维护)。

To预测维护

利用AI控制器实现预测维护

根据装置数据,AI将对装置状态进行监控。
并在与装置状态对应的最佳时机执行预测维护(状态基
准维护)。

能够实现高速高精度检测“反常”的AI控制

凭借独有的数据运用功能,实现了终极边缘控制,从而实现前所未有的装置状态可视化。因此,AI控制器能够以微秒级精度
检测出装置的“反常”状态。

AI与以往方法的检测能力比较(电压、电流等时间序列数据示例)

正常 ”反常“
  • 利用程序检测
    “阈值”

    无法检测低于阈值的变化

  • 利用目视检测
    “模式”

    无法检测肉眼无法判断的
    微小变化

  • 利用AI检测特征的
    “偏离值”

    可以检测程序、肉眼无法判断的
    微小变化

实现“永不停歇的设备”之AI预测维护程序库

将能够高精度检测“反常”的特征量转化为软件部件

根据目标机构的运行数据,将判断为“反常”所需的最佳特征量转化为软件部件,作为AI预测维护程序库。可轻松开启预测维护工作。

将环境变化的影响控制在最低限度,实现稳定性

根据目标机构的运行数据,将判断为“反常”所需的最佳特征量转化为软件部件,作为AI预测维护程序库。可轻松开启预测维护工作。

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